全球矚目的世界杯正在俄羅斯踢得如火如荼，東道主以五球爆射開局，烏拉圭、伊朗上演終場絕殺，C羅奉上世界杯首個帽子戲法，精彩的賽事讓球迷們大呼過癮！
勤奮的優飛人看球、研發兩不誤，繼本周連續發布最新版樹障分析軟件UOTA v3.5.6和航測調查系統Umap2.0后，再次發布公司首款人工智能產品--輸電線路智能缺陷隱患分析系統（IDHA）。
該產品基于計算圖像算法和CAD制圖技術，針對輸電線路通道和精細化巡視成果開展缺陷隱患分析工作，支持人工識別 ?和??智能識別?兩種分析方案，對機巡數據進行快速分類、命名、快速缺陷隱患標識、一鍵生成缺陷報告，系統內置標準缺陷隱患庫，極大提高了輸電線路巡視數據的分析效率和成果規范化水平，節省了人力物力。
我公司人工智能(AI)研發團隊，致力于深度學習卷積神經網絡圖像識別和小波矩圖像識別算法研究，專注AI賦能電力巡檢等行業應用，新發布的產品支持絕大部分通道隱患類別和金具、絕緣子、防震錘以及銷釘級的桿塔本體部件缺陷類別，可進一步減少數據分析過程工作中的人力投入，提高數據分析智能化水平。
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新功能特征：
1、軟件增加智能識別管理模塊
1、設置人工識別和智能識別模塊 ?
人工識別模塊：采用人機交互，通過有豐富經驗的輸電技術人員，對巡視采集的圖像進行人工判讀，快速標識不同缺陷隱患類別，一鍵生成分析報告，成果同步至輸電管控平臺。
智能識別模塊：通過內置算法和訓練模型，對海量巡視數據開展自主分析，篩選出缺陷隱患初步成果，經人工二次審核確認后，一鍵生成分析報告，成果同步至輸電管控平臺。
2、智能識別細分類別
?依托對超過百萬張電力巡檢樣例照片進行的智能識別訓練，目前可對通道巡視數據開展較全面的智能分析，具備投入生產應用能力；對桿塔部件，如：絕緣子類和大、小尺寸金具也具備一定的智能分析能力。
經大量生產測試，針對用DJI Phantom 4 pro結合UOS無人機操作系統對輸電線路通道和桿塔本體開展巡視采集的照片，各類已識別目標缺陷種類及識別率如下表：
三、應用案例
1、桿塔及部件識別結果
4、大尺寸金具缺陷識別結果
5絕緣子類缺陷識別結果
6、銷釘缺陷識別結果
7、多種條件多類型的本體缺陷識別
? （1）低光照條件多種拍著角度條件絕緣子爆片位置在兩端條件下的識別
? ? （2）復雜背景下的缺陷識別
四、操作說明
1、打開任務后，進入智能識別管理，點擊對應按鈕就可以開啟智能識別，右側查看結果。
2、智能識別成果自動上傳到輸電線路管控平臺。
3、在平臺-智慧巡視缺陷管理中，進行人工核實，減少誤判。
4、經核實后的成果數據歸入本地人工智能學習庫，隨著數據積累并增加訓練集，不斷進行模型的更新，提高識別精度，增加識別種類，形成良性循環。?
廣州優飛，持續專注電網智能運檢解決方案研發。我們將不斷創新智造，為實現電力運檢無人化、智能化，打造智能堅強電網，做出自己應有的貢獻！